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研究僧嗑瓜子的地方(☝中间我女神)

【小白笔记】目标跟踪MFT论文笔记

2019年第一篇博客，给大家带来一篇VOT18跟踪排名top的算法MFT，该算法的文章的前身是ICCV17的CFWCR， 现在投了CVPR19，总结这个算法性能算是相关滤波框架的巅峰了，但是技巧有余，创新不足。不对的地方欢迎讨论~👉论文地址,👉项目地址 1 主要贡献 第一，整个工作是基于ECO代码的修改，加入了运动估计，就是远古的卡尔曼滤波的一套； 第二，把深度模型换成了ResNet，目的是...

Posted by tominute on January 24, 2019

【技术向】目标跟踪UAV123数据集下载及使用指南

今天推一篇普及性文章，大家知道目标跟踪常用数据集有OTB和VOT系列，现在还有更大的数据集LASOT和TrackingNet出现，此外有一个叫做UAV123的数据集，是一个专门场景的数据集，都是用无人机拍摄，特点是背景干净，视角变化较多，包含123个视频，总大小在13.5G左右。一些知名的跟踪算法会使用UAV进行评测，比如ECO等。可以查看UAV论文看看详细介绍👉UAV123论文ECCV16...

Posted by tominute on December 8, 2018

【小白笔记】目标跟踪CSR-DCF论文笔记

这是一篇CVPR17的文章，最近发表在IJCV18上，空域上从给滤波器加mask的角度去抑制边界效应，和BACF的思路有不同，这个mask是通过前景背景的颜色直方图构建的，另一点该算法也考虑了不同通道滤波器的重要性，即同时考虑空间可靠性和通道可靠性的跟踪算法(CSR)，本质还是DCF的框架。👉论文地址，👉项目地址，欢迎与我讨论~ 1.主要贡献 1.利用前景背景的颜色模型构建了mask矩阵用...

Posted by tominute on December 8, 2018

【小白笔记】目标跟踪ATOM(Accurate Tracking by Overlap Maximization)

今天带来一篇Martin大神的新作，CVPR19预定，基本上看是结合了IoUNet和深度回归网络， 前者用于精细定位和尺度估计，后者用于粗略定位提供候选框。欢迎与我讨论~👉论文地址 1. 主要贡献 将目标跟踪分为目标分类和目标评价两个网络部分，前者分类用于粗定位，后者用于精细定位，即两阶段跟踪； 目标估计网络使用了ECCV18的IoUNet结构，基于大数据集离线训练，训练时最大化与...

Posted by tominute on November 30, 2018

【技术向】VOT中的EAO是如何计算的

看VOT竞赛报告时，经常会看到一个奇怪的现象，精度A和鲁棒性R的排名都靠前，而EAO，即期望平均覆盖率却不靠前，vice versa，这是怎么回事呢，这篇文章就来说说EAO的计算方法。 1.期望覆盖率 1.1 A和R 看上图，今年的VOT18结果，看看EAO第一的LADCF，A和R都不是第一且都不如第二的MFT但是EAO却排第一，很奇怪吧，之前认为EAO是根据A和R计算出来的，其实不是，只...

Posted by tominute on November 22, 2018

【小白笔记】目标跟踪Deep Regression Tracking with Shrinkage Loss

这是ECCV18的一篇文章，使用了深度回归网络的框架，引入了收缩损失平衡正负样本量来提升回归网络的性能，文章思路总体比较简单，下面与大家分享，👉论文地址👉项目地址，欢迎讨论~ 1 跟踪简述 这一部分我觉得作者写的很不错，将跟踪分为了两阶段和单阶段的方法，和检测靠拢。 1.1 两阶段 第一阶段是提取样本阶段，有的直接在上一帧目标位置周围采，有的用RPN的方法；第二阶段就是给样本分类，分为目标...

Posted by tominute on November 14, 2018

【小白笔记】目标跟踪LADCF(VOT18)

这是VOT18比赛中获得优异成绩的一个算法，在short-term中EAO为第一，但是奇怪的为什么没有把第一颁给他，难道是作者为主办方之一，从代码上来看使用的是BACF的框架，但是核心程序加密，不免有些疑惑，因为算法上来看感觉不会有如此大的提升，下面来看看这篇论文，👉论文项目地址，👉VOT项目地址，👉论文地址，有不对的地方欢迎讨论。 1. 主要贡献 对滤波器的约束用一范取代二范； ...

Posted by tominute on November 10, 2018

【小白笔记】目标跟踪 Real-Time MDNet

这是ECCV18的一篇文章。👉论文地址。该论文主要提出了一种改进的MDNet，通过引入Mask-RCNN的ROIAlign缩减网络大小从而达到实时的目的，有不对的地方欢迎讨论~ 1.主要贡献 贡献一：利用ROIAlign的方法可以提取更加精确的位置的特征从而提高定位精度； 贡献二：损失项中加入多任务损失使得模型能更有效判别不同域的视频的目标。 2.知识准备 2.1 MDNet MDNet是一...

Posted by tominute on November 1, 2018

【技术向】Linux服务器下Matlab无权限安装指南

我在网络上看了一些博客，觉得有的介绍有点多余且版本过老不适用，现根据我的经验分享一下安装流程。 1.安装前的准备 理论上Linux64位系统各发布版都可以适用，引用块中为linux参考命令可以根据实际情况修改，需要安装JAVA是因为matlab的图形安装指导界面是java写的。 1.1原料下载： MATLAB R2016b Linux64安装包 Matlab 2016b Linux64 Cr...

Posted by tominute on October 19, 2018

【小白笔记】目标跟踪Real-time ‘Actor-Critic’ Tracking

这是ECCV18的一篇文章。👉论文地址，👉项目地址。该论文主要提出了一种动作-评价网络结构，利用深度强化学习的思想直接得出跟踪结果的action，强化学习actor-critic模型可以先了解一下，有不对的地方欢迎讨论~ 1.主要贡献 利用深度强化学习的思想在之前cvpr的EAST跟踪器中就有应用，这里同样利用这个思想。 贡献一：首次尝试用动作网络去探索连续的跟踪动作结果，因为一般的强化学习...

Posted by tominute on October 19, 2018

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