Tominute的博客

【小白笔记】目标跟踪LSART(learning spatial_aware regressions for visual tracking)

1.主要贡献这篇文章发表于CVPR18上，是spotlight文章，从思路来说并不难，下面就来说一下这篇文章吧，有不对的地方欢迎一起讨论~ 贡献1：这个算法使用了将KRR(核相关滤波)和CNN(卷积神经网络)方法结合的方式来进行目标跟踪(就是每个模型的response加权求和)，作者将传统迭代求解KRR的方法运用神经网络的方式求解(这个有意思)，比传统方式更有效；\ 贡献2：将空域正则化...

【小白笔记】目标跟踪BACF(Learning Background-Aware Correlation Filters for Visual Tracking)论文笔记

1.主要贡献这篇文章发表于ICCV17上，👉论文地址，👉项目地址，从思路来说并不难，难的是那个公式化的那个步骤不容易理解，这也是作者的厉害之处，数学表达能力特别强。下面就来说一下这篇文章吧，如果公式显示不出来看看我这篇👉博客有不对的地方欢迎一起讨论~ 贡献1：这个算法使用了真实的移位产生的负样本，这些样本包括了更大的搜索区域和真实的背景，而不是传统CF方法的由正样本循环移位生成的负样本；...

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【小白笔记】目标跟踪LSART(learning spatial_aware regressions for visual tracking)

【小白笔记】目标跟踪BACF(Learning Background-Aware Correlation Filters for Visual Tracking)论文笔记

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